domingo, 28 de abril de 2019

Lunes 22/04 - ¿Qué he aprendido hoy?

e-Commerce (Comercio electrónico)

Existen, como es obvio, diversas definiciones:
  • "Compartir información de negocio, manteniendo relaciones de negocio y llevando a cabo las transacciones de comercio por medio de redes de telecomunicaciones" - Zwass, 1996
  • "El uso de internet para compray venta de bienes y servicios, incluyendo servicios y soporte después de la venta" - Treese y Stewart, 1998
  • "La entrega de información, productos/servicios, o pagos vía líneas telefónicas, redes de ordenadores u otros medios" - Kalakota y Whinston, 1999
En el comercio electrónico están envueltos 3 tipos de actores:
  1. Consumidores, Clientes
  2. Organizaciones
  3. Administración
A partir de éstos actores definimps una serie de relaciones que se pueden dar:
  1. Entre clientes, C2C
  2. Entre organizaciones, B2B
  3. Entre clientes u organizaciones, B2C
  4. Entre organizaciones y administración, B2A
  5. Entre clientes y la administración, C2A

Modelo para implementar un comercio electrónico


miércoles, 3 de abril de 2019

Lunes 01/04 - ¿Qué he aprendido hoy?

Sistemas Informacionales


Los sistemas de información informacionales sirven para dar apoyo a la toma de decisiones estratégicas de la organización. 

Soporte de los sistemas informacionales - Business Intelligence (BI)

 Es un concepto que trata de englobar todos los sistemas de información de una organización para obtener de ellos no solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva por sobre sus competidores.

No es una "cosa", sino que se trata de un "suite" de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos, información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales.

Resultados Requeridos 

  • Convertir datos en información y conocimiento
  • Toma de decisiones
  • Representación de resultados
    • Resultados estructurados, asociados a actividades previstas. 
    • Resultados no estructurados, aparecen ante una necesidad no prevista
  • Ahorro de costes.
  • Orientación al usuario final.
  • Mayor agilidad empresarial.
  • Mayor fidelidad de los clientes.
  • Interacción directa entre los usuarios. 

Componentes de los sistemas informacionales

  • Fuentes de información externa
    • Bases de datos documentales, prensa del sector, asociaciones empresariales, etc.
  • Fuentes de información interna
    • Bases de datos del sistema operacional
  • Almacén de datos
    • Data warehouse
  • Herramientas de análisis de datos
    • EIS, DSS, OLAP, consulta e informes, minería de datos

Elementos de BI

  • Elementos
    • Herramientas de consulta e informes de datos.
    • Herramientas de producción de documentos personalizados.
    • ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.
    • Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.
    • Aplicaciones analíticas.
    • Data Mining, herramientas para minería de datos.
    • OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
  • Los elementos se utilizan siguiendo las fases:

Fuentes de datos

  • Sistemas operacionales
    • Aplicaciones que se usan en la organización: ERP, SCM, CRM, …
  • Fuentes de información externas
    • Cualquier información que viene de fuera: estudios de mercado, estadísticas de población, etc.
“Las organizaciones actúan bajo la suposición de que la información de la que disponen es precisa y válida. Si la información no es válida, entonces no pueden responder de las decisiones basadas en ella.”
Es necesario asegurar que la calidad de los datos es máxima. Si en el datawarehouse hay errores, éstos se propagarán a lo largo de toda la organización y son muy difíciles de localizar: Establecimiento de Controles 

Calidad de los datos

Podemos medir la calidad de datos en función de las características que cumplen:

  1. Precisión: ¿Representan los datos con precisión una realidad o una fuente de datos que se pueda verificar? 
  2. Integridad: ¿Se mantienen constantemente la estructura de los datos y las relaciones a través de las entidades y los atributos? Tiene que ver con el grado de conformidad con las reglas de relación de datos definidas. 
  3. Coherencia: Representa el grado en que una pieza única de datos contiene el mismo valor a través de múltiples conjuntos de datos. ¿Son los elementos de datos constantemente definidos y comprendidos? 
  4. Totalidad: Supone el grado en el que todos los atributos del dato están presentes. ¿Están todos los datos necesarios? 
  5. Validez: ¿Son los valores aceptables en los rangos definidos por el negocio? 
  6. Disponibilidad: ¿Están los datos disponibles cuando se necesitan? 
  7. Accesibilidad: ¿Se puede acceder a los datos fácil y comprensiblemente? 
  8. Representación: tiene que ver con el formato, patrón, legibilidad y utilidad de los datos para su uso previsto.
  9. Unicidad: la medida en que todos los valores distintos de un elemento de datos aparecen sólo una vez.

Consolidación

Proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra localización ( base de datos, data mart, o datawarehouse) 
  • Extracción. Obtiene los datos desde los sistemas de origen, convirtiéndolos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformación. 
  • Transformación. Aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para cambiarlos según los requerimientos de los destinos asociados. 
  • Carga. Fase final que implica la carga de los datos transformados en el objetivo de destino, que puede ser una base de datos o datawarehouse







domingo, 31 de marzo de 2019

Lunes 25/03 - ¿Qué he aprendido hoy?

Gestión del conocimiento. Los sistemas de gestión del conocimiento en la organización


Ya conocemos que es el conocimiento, por lo que ahora vamos a ver como lo manejamos para sacarle el máximo rendimiento

Definiciones de la gestión del conocimiento

"La gestión del conocimiento es la función por la que se planifica, coordina y controla los flujos de conocimiento que se producen en la empresa, en relación con sus actividades y con su entorno con el fin de crear competencias esenciales”. Eduardo Bueno“Conjunto de sistemas que permiten que el Capital Intelectual de una organización aumente de forma significativa, mediante la gestión de sus capacidades de resolución de problemas de forma eficiente, con el objetivo final de generar ventajas competitivas sostenibles en el tiempo”

Misiones de la gestión del conocimiento

  • Afianzar el conocimiento existente
  • Incentivar la creación de nuevo conocimiento 
  • Proporcionar las condiciones necesarias para que éste fluya por la organización.

Doble espiral del conocimiento en la organización

El lunes pasado hicimos referencia al modelo de la doble espiral del conocimiento, pues bien ahora vamos a explicar en que consiste.



Conceptualización

Se refiere a hacer inventario del conocimiento de la empresa y conocer cómo la empresa está usando ese conocimiento
Qué es lo que la organización conoce – Capital Intelectual
  • Capital humano 
  • Capital estructural 
  • Capital relacional

Reflexión

Definir las mejoras que se pueden hacer en el sistema y planificar esas mejoras.

  • Qué es lo que la organización debe hacer para su sostenibilidad 
    • Análisis del contexto 
    • Clientes 
    • Competencias 
    • Tecnologías

Actuación

Se trata de la espiral simple del conocimiento que hemos visto en días anteriores

Análisis

Comprobación situación anterior y actual: Desviaciones
Evaluar los resultados. Qué es lo que la organización debe conocer





martes, 19 de marzo de 2019

Lunes 18/03 - ¿Qué he aprendido hoy?

Gestión del Conocimiento

Antes que nada, ¿Qué es el conocimiento?

"Es la información interiorizada, asumida, generando patrones de comportamiento personales o grupales." 

Entonces, ¿dónde podemos encontrar el conocimiento en la organización?


Propiedades del conocimiento

El conocimiento tiene las siguientes características propias:
  • Es sinérgico
    • Compartirlo contribuye a mejorarlo
    • Usarlo contribuye a aumentarlo
    • No se agota al darlo
    • Colaborar en su creación lo perfecciona
  • Dinámico
  • Se reestructura
  • No está normalizado

Tipos de conocimiento

Tácito --> Aquel conocimiento que reside en las personas
Explícito --> Aquel conocimiento generado formalmente por las personas y que, por eso, lo posee la organización

Cómo se construye el conocimiento

La construcción del conocimiento sigue un ciclo concreto (espiral simple del conocimiento):
Ciclo de vida del conocimiento

  • Creación
    • Generación del nuevo conocimiento a partir de la información, la experiencia o cualquier otro método
      • Socialización 
      • Externalización
      • Combinación
      • Interiorización
  • Consolidación: el conocimiento creado debe ser organizado y categorizado
  • Distribución: identificar demanda del conocimiento facilitando el acceso a otros
  • Evaluación: Transformación de conocimiento mediante el uso, análisis e interpretación. Supone entonces, creación de conocimiento a partir del ya existente. Es la combinación del conocimiento.

Métodos de generación de conocimiento

Socialización

Creación del conocimiento tácito a partir de otro tácito. Es la interacción entre personas. Ocurre cuando varias personas comparte sus experiencias. 

Herramientas:
  • Presencial: Seminarios, Reuniones de personas del mismo contexto de trabajo, Reuniones de personas con los mismos problemas, … 
  • No presencial: Foros de discusión, Redes sociales, …
Externalización

Supone la transformación del conocimiento tácito al explícito.
No es un proceso sencillo. El conocimiento obtenido debe permitir a otras personas lo entiendan y lo utilicen. Por ejemplo, escribir un libro/artículo

Herramientas:
  • Aplicaciones para construir conocimiento
  • Mapas de conceptos, Ofimática, Símbolos, ….
Combinación

Supone la creación de nuevo conocimiento mediante la reorganización del existente.
Se trata de generar nuevo conocimiento uniendo y modificando trozos de conocimiento ya existente de diferentes fuentes. Por ejemplo, generación de un informe general a partir de otros informes sectoriales. 

Herramientas:
  • Acceso a la base de conocimiento de la organización.
  • Acceso a fuentes externas de información
  • Ofimática
Interiorización:

Se obtiene cuando se genera conocimiento tácito utilizando el explícito. Supone aprendizaje.

Herramientas:
  • Permitir el acceso a la base de conocimientos de la organización.
  • Guardar manuales de los artilugios comprados. 

Consolidación del conocimiento

El conocimiento creado debe ser organizado y categorizado

Dónde almacenar: 
  • Localización de la información (en la nube, en el disco duro, en un servidor propietario, …)
  • Cómo acceder a la información: Permisos y protocolos de acceso
  • Establecimiento de etiquetas para la búsqueda.
    • Metadatos: Dublin Core, ID3
    • Ontologías: Protegé

Distribución del conocimiento

Identificar demanda del conocimiento facilitando el acceso a otros
  • Herramientas:
    • Control de versiones 
    • Foros de interacción 
    • Repositorios de diferentes tipos de contenidos
    • Definición de los roles – permisos
    • Plantillas 
    • Mensajería

Evaluación del conocimiento

Es la transformación de conocimiento mediante el uso, análisis e interpretación. Supone entonces creación de conocimiento a partir del ya existente. Es la combinación del conocimiento.

Herramientas:

  • Acceso a la base de conocimiento de la organización 
  • Acceso a fuentes externas de información 
  • Ofimática

Conocimiento y Organización

La construcción del conocimiento en la organización sigue un ciclo concreto que integra tambien la espiral simple del conocimiento (doble espiral del conocimiento en la organización):



  • Conceptualización
    • Inventario del conocimiento, qué es lo que la organización conoce
    • Análisis de cómo trabaja el conocimiento disponible, qué es lo que la organización puede hacer en base a lo que conoce
  • Reflexión
    • Decidir sobre las mejoras necesarios a partir del análisis anterior, qué es lo que la organización debe hacer para su sostenibilidad.
    • Planificación de las mejoras en los procesos implicados
  • Actuación
    • Espiral simple de cración del conocimiento
  • Análisis
    • Comprobación situación anterior y actual 
    • Evaluar los resultados. Qué es lo que la organización debe conocer

domingo, 17 de marzo de 2019

Lunes 11/03 - ¿Qué he aprendido hoy?

Diagramas de Flujo de Datos (DFD)

Definición --> Herramienta que permite visualizar un sistema como una red de procesos funcionales, conectados entre sí por "conductos" y "tanques de almacenamiento" de datos.

Un DFD se compone de los siguientes elementos

  • Entidades Externas
  • Procesos
  • Flujos
  • Almacenes
Entidades Externas --> Gráficamente se representa como un rectángulo, son todas las entidades que entran en contacto con el proceso.
Pueden ser tanto internas como externas (no entiendo muy bien la nomenclatura, externas externas y externas internas?)

  • Extenas a la organización: tantos personas como grupos. Por ejemplo una agencia gubernamental
  • Internas a la organización: pero fuera del control del sistema que se está modelando. Por ejemplo un departamento que no sea partícipe en el sistema que estamos modelando (sistema de producción y departamento de marketing)
Cabe mencionar que hay tres puntos claves en las Entidades Externas 
  1. Son externas al sistema que se está modelando
  2. Es evidente que ni el analista ni el diseñador del sistema están en posibilidades de cambiar los contenidos de un terminador o la manera en que trabaja.
  3. Las relaciones que existan entre los terminadores no se muestran en el modelo de DFD.

Procesos -->  El proceso muestra una parte del sistema que transforma entradas en salidas. Se representa con un circulo

El proceso se nombra o describe:


    • Con un número de nivel, que lo identifica y define en qué nivel de definición
se encuentra el diagrama
    • Con una sola palabra, frase u oración sencilla. 

Un buen nombre para un proceso generalmente consiste en una frase verbo-objeto

Flujos --> Describe el movimiento de bloques o paquetes de información de una parte del sistema a otra. Se representa gráficamente por medio de una flecha. Cabe mencionar también que los flujos realmente representan datos.

Un flujo de información tiene nombre. Representa el significado del paquete que se mueve a lo largo del flujo. 
Un flujo de información tiene sentido. La cabeza de la flecha en cualquier extremo (o posiblemente ambos) del flujo indica si los datos se está moviendo hacia adentro o hacia fuera de un proceso (o ambas cosas).

Almacenes --> El almacén se utiliza para modelar una colección de paquetes de datos en reposo. Se representa por dos líneas paralelas
El nombre que se utiliza para identificar al almacén es el plural del que se utiliza para los paquetes que entran y salen del almacén por medio de flujos. 

Contenido del almacén: archivos o base de datos; datos almacenados en tarjetas perforadas, microfilm, microfichas, discos ópticos, etc. un conjunto de fichas de papel en una caja de cartón, nombres y domicilios en un directorio, 

Los almacenes se conectan por flujos a los procesos. Así, el contexto en el que se muestra en un DFD es uno de los siguientes (o ambos):
Un flujo desde un almacén (flujo de lectura o consulta). 
Un flujo hacía un almacén (flujo de actualización).

Métodos de desarrollo de un DFD

Método de expansión (Gane y Sarson) --> Se crean dos DFD, uno general y uno detallado
Método de explosión (DeMarco y Yourdon) --> Se confeccionan múltiples diagramas cada uno de los cuales visto como una ampliación de un proceso o de otro diagrama hasta conseguir la modelización de todo el sistema

Diagrama de Contexto

  • El diagrama de contexto contiene un único proceso. 
  • Las entidades externas se sitúan en el perímetro del dibujo. 
  • A dicho perímetro se añaden los almacenes externos. 
  • Los flujos de datos definen las interacciones existentes

Buenas prácticas en la elaboración de DFD 

  1. Escoger nombres con significado para los procesos, flujos, almacenes y entidades externas. 
  2. Numerar los procesos. 
  3. Evitar los DFD excesivamente complejos.
  4. Redibujar el DFD tantas veces como sea necesario estéticamente. 
  5. Asegurarse de que el DFD sea lógicamente consistente y que también sea con cualesquiera DFD relacionados con él.
    1. Evite sumideros (procesos y almacenes)
    2. Evite la generación espontánea (procesos y almacenes).
    3. Tenga cuidado con los flujos y procesos no etiquetados. Esto suele ser un indicio de falta de esmero, pero puede esconder un error aún más grave: a veces el analista no etiqueta un flujo o un proceso porque simplemente no se le ocurre algún nombre razonable.
  6. Extensiones del DFD para sistemas de tiempo real
    1. Mostrar las burbujas de control (líneas discontinúas)



sábado, 2 de marzo de 2019

Lunes 25/02 - ¿Qué he aprendido hoy?

Tipos de Sistemas de Información

Com hemos visto en otros temas, la organización se puede dividir en cuatro niveles según el tipo de decisiones y procesos que realiza, la información que maneja, etc,...
  • Nivel Estratégico
  • Nivel Táctico
  • Nivel Operativo
  • Nivel Transaccional

Ahora bien, estos niveles se pueden categorizar en dos grupos según el tipo de sistema de información en el que se apoyan.

  • Sistema Operacional --> Asociado a los niveles operativos y transaccionales
  • Sistema Informacional --> Asociado a los niveles estratégicos y tácticos
Los sistemas operacionales trabajan con información de más bajo nivel relacionada con las actividades propias de la empesa de los niveles operativos y transaccionales. Este tipo de sistemas tiene la característica de ser muy estructurados respecto a otro dipo de sistemas.
Los diferentes tipos de sistemas operacionales son:
  • Transaction processing systems
  • Knowledge worker systems
  • Office automation systems
En este apartado nos hemos centrado en los primeros (TPS). Son los sistemas que están relacionados con todas las transacciones que ocurren dentro de la empresa. 
  • Sistemas de venta y marketing
  • Sistemas de recursos humanos
  • Sistemas de producción
  • Sistemas financieros
Un ejemplo de estos sistemas es el Supply Chain Management (Gestión de la cadena de suministro). El cual consiste en asegurar la optimización económica integral de todas las tareas involucradas en los procesos de aprovisionamiento, almacenamiento, flujo y distribución en los ámbitos de organización, planificación, operación e información mediante una concepción transversal de dichos procesos.

Otro ejemplo muy común y conocido son los Enterprise Resources Planning (ERP). Que es una aplicación de software que sirve para automatizar las operaciones básicas de la empresa, reduciendo, así, costes, agilizando tareas y mejorando la gestión de la información

sábado, 23 de febrero de 2019

Lunes 18/02 ¿Qué he aprendido hoy?

Definición de los Sistemas de la Información


Como ya he cursado la asignatura de Ingeniería de los Sistemas de la Información, esta clase ha sido un mero repaso.

Para empezar, definimos lo que son los Sistemas de la Información.

En este esquema tenemos una visión general donde se reflejan sus componentes, sus atributos o las actividades donde se usan.

Cabe destacar que entre los componentes de los sistemas de la información, los más importantes son los procesos junto con la información, sin ellos, los sistemas de información no tendrían sentido.

Procesos

En cuanto a los procesos, podemos definirlos como "Lo que queremos hacer" grosso modo y por otro lado tenemos los procedimientos, un nivel inferior a los procesos que defininen "Cómo ejecutamos esos procesos"

Información

Respecto a la Información, es esencial que esta información sea de calidad, es decir, tiene que tener unos atributos como fiable, oportuna, exacta y presentación aprovechable. Si la información no cumnple estos requsitos, el sistema de información no tiene sentido y puede tener incluso un impacto negativo en la organización.

El sistema de información en una empresa cumple un papel clave en la toma de decisiones a nivel estratégico. No obstante, no podemos olvidar que los sistemas de información también son una ventaja competitiva en niveles más operativos de la empresa ya que ayuda a agilizar los procesos internos y a partir de una situación con menor incertidumbre que si no tuviesemos información interna.